Inteligencia Artificial

Inteligencia artificial (IA) empresarial

Adoptar IA sin gobernar los datos primero es exponer información que nadie debería ver fuera de contexto. Empezamos por el gobierno de datos, y sobre esa base habilitamos IA en el puesto de trabajo y en los procesos del negocio.

  1. Datos
  2. Modelo
  3. Valor

Por qué el gobierno de datos va primero

Antes de activar un copiloto o un asistente de IA, hay que responder tres preguntas: qué puede ver el modelo, quién lo está usando y cómo se mide el retorno. Sin esas respuestas, la adopción de IA multiplica el riesgo de exposición de información en vez de generar valor.

Plataformas sobre las que trabajamos

No dependemos de un solo proveedor de IA — la elección de plataforma depende de dónde ya vive su información y su infraestructura.

  • Copilotos y asistentes en el puesto de trabajo: integrados a las herramientas que su equipo ya usa a diario
  • IA sobre nube: Azure AI, Google Vertex AI, AWS y modelos empresariales
  • Gobierno de permisos: control de qué información puede consultar cada modelo, antes de activarlo
  • Analítica de adopción: medición de uso real y retorno, no solo licencias activadas

Cómo se conecta con ciberseguridad

La adopción de IA se apoya en el mismo trabajo de ciberseguridad: gestión de identidad, control de acceso y clasificación de información. Por eso, en la mayoría de los proyectos, el diagnóstico de ciberseguridad y el de IA se ejecutan juntos.

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